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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Der Ernährungstherapeutische Prozess
Der Ernährungstherapeutische Prozess , Die Ernährungstherapie erfolgt prozesshaft in Form von fünf Schritten, die sich mit dem Modell der Autoren in ernährungstherapeutisches Assessment, Diagnose, Zielvereinbarung, Intervention, Monitoring und Evaluation unterteilen lassen. Bislang wurde der ernährungstherapeutischen Prozesses noch nicht so differenziert und verständlich dargestellt, wie im vorliegenden Modell. Das prozessbezogene Buch stellt einen Meilenstein im Rahmen der Akademisierung und Professionalisierung der Ernährungstherapie und Diätberatung dar. Aus dem Inhalt: Einführung in den ernährungstherapeutischen Prozess (ETP) Benötigte Fähigkeiten für den ETP Prozessmodelle als didaktische Hilfsmittel für handlungsorientiertes Lernen Das ernährungstherapeutische Assessment Die ernährungstherapeutische Diagnose Die ernährungstherapeutische Zielsetzung Die ernährungstherapeutische Intervention Das ernährungstherapeutische Monitoring Die ernährungstherapeutische Evaluation Abschluss der Ernährungstherapie , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20160321, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Jent, Sandra, Seitenzahl/Blattzahl: 412, Keyword: Diätberatung; Diagnose; Prozessmodelle; Monitoring; Assessment; ETP; Intervention; Zielvereinbarung; Ernährungsberatung; Evaluation, Fachschema: Ernährungslehre~Gesundheitsberufe~Medizinalfachberufe~Krankenpflege~Pflege / Krankenpflege~Pflege~Heilen - Heiler - Heilung~Medizin / Naturheilkunde, Volksmedizin, Alternativmedizin, Fachkategorie: Krankenpflege und Krankenpflegehilfe~Komplementäre Therapien, Heilverfahren und Gesundheit~Stationäre und häusliche Pflege, Fachkategorie: Diätetik und Ernährung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Hogrefe AG, Verlag: Hogrefe AG, Verlag: Hogrefe AG, Länge: 241, Breite: 172, Höhe: 25, Gewicht: 873, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0040, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1391162
Preis: 50.00 € | Versand*: 0 € -
Kafka, Franz: Der Prozess
Der Prozess , »Wie immer wir bei der Lektüre versucht sind, das Gericht zu interpretieren, als Triumph eines exzessiven Über-Ichs, als Einbruch des Tragischen in den Alltag, als Unterdrückungsapparat der Gesellschaft gegen sexuelle, kulturelle, politische oder ökonomische Nonkonformität - alles wird ein, zwei Seiten später widerlegt oder jedenfalls nicht plausibler, da kann man es ebensogut erst einmal lassen, bei Kafka ist eine gewisse Hingabe nie falsch und das Buch belohnt sie vielfach, auch wenn es schlecht ausgeht. Es muss nicht immer ein Happy End sein.« Sven Regener , Hörbücher & Hörspiele > Bücher & Zeitschriften , Text Sprache: ger, Relevanz: 0002, Tendenz: 0, WolkenId: 1847423
Preis: 20.88 € | Versand*: 0 € -
SAP S/4HANA Migration Cockpit - Datenmigration mit LTMC und LTMOM (Unkelbach, Andreas)
SAP S/4HANA Migration Cockpit - Datenmigration mit LTMC und LTMOM , Im Rahmen eines Wechsels auf ein SAP S/4HANA-System müssen sich Anwender und Berater zukünftig auch mit den neuen Migrationstechniken befassen. Der Autor hat sich persönlich auf Erkundungstour begeben und präsentiert in diesem Praxishandbuch seine gesammelten praktischen Erfahrungen zu unterschiedlichen Aspekten der Datenmigration mit dem Migration Cockpit (LTMC) und dem Migration Object Modeler (LTMOM). Dabei unterzieht er die neuen Tools einem direkten Vergleich mit den aus dem SAP ERP-System bekannten Optionen wie LSMW und eCATT. Als zentrale Themen des LTMC begegnen Ihnen etwa die Projektverwaltung, das Arbeiten mit Templates, Datentransfer (inkl. Simulation) und -validierung, die Delta-Datei sowie Optionen der Fehlerbehandlung. Sie lernen, wie Sie die in der LTMOM zu bearbeitenden Quell- und Zielstrukturen für lokale Anforderungen individuell anpassen - sei es mittels Definition von Regeln und Umschlüsselungsobjekten, oder über individuelle Sichten und benutzerdefinierte Migrationsobjekte. Ein Buch für erfahrene SAP-Anwender, ob Sachbearbeiter im Controlling oder Kollege der SAP-Basisabteilungen, die neben grundlegendem Wissen zahlreiche Tipps für den Alltag und hilfreiche Links zu vertiefenden Informationen erhalten. - Grundlagen zur erfolgreichen Datenmigration - Ablösung der LSMW durch das SAP S/4 HANA Migration Cockpit (LTMC) - Templatepflege, Fehlerbehandlung und Regeln zur Datenübernahme - Erweiterungen durch den S/4HANA-Migrationsobjekt-Modeler (LTMOM) , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20200414, Produktform: Kartoniert, Autoren: Unkelbach, Andreas, Seitenzahl/Blattzahl: 173, Keyword: LTMC; LTMOM; Migration; SAP, Fachschema: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung, Fachkategorie: Unternehmensanwendungen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Espresso Tutorials GmbH, Verlag: Espresso Tutorials GmbH, Breite: 145, Höhe: 10, Gewicht: 264, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 €
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Ist Array ein Datentyp?
Ist Array ein Datentyp? Arrays sind in der Informatik eine Datenstruktur, die es ermöglicht, eine geordnete Sammlung von Elementen desselben Datentyps zu speichern. Sie können verschiedene Datentypen enthalten, wie zum Beispiel Zahlen, Zeichen oder Objekte. Arrays werden häufig verwendet, um Daten effizient zu organisieren und zu verarbeiten. Sie sind in vielen Programmiersprachen wie Java, C++ oder Python vorhanden und spielen eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Softwareanwendungen.
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Was ist ein Klassen-Datentyp?
Ein Klassen-Datentyp ist ein Datentyp, der in der objektorientierten Programmierung definiert wird. Er besteht aus einer Klassenbeschreibung, die die Eigenschaften (Attribute) und Verhalten (Methoden) der Objekte dieser Klasse beschreibt. Objekte dieses Datentyps können dann erstellt werden, um auf die definierten Eigenschaften und Methoden zuzugreifen.
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Der Datentyp boolean in MySQL ist ein Datentyp, der entweder den Wert TRUE oder FALSE speichert.
Der Datentyp boolean in MySQL wird verwendet, um Wahrheitswerte zu speichern, die entweder TRUE oder FALSE sein können. Dieser Datentyp wird häufig für Bedingungen und Vergleiche in Abfragen verwendet. In MySQL wird TRUE als 1 und FALSE als 0 gespeichert. Boolean-Werte können in WHERE-Klauseln, JOIN-Bedingungen und anderen Ausdrücken verwendet werden, um Abfragen zu filtern und zu steuern.
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Was versteht man unter einem Datentyp?
Was versteht man unter einem Datentyp? Ein Datentyp definiert die Art der Daten, die in einer Variablen gespeichert werden können, sowie die Operationen, die auf diesen Daten ausgeführt werden können. Datentypen helfen dabei, sicherzustellen, dass Daten korrekt verwendet und verarbeitet werden. Sie legen fest, wie Daten im Speicher gespeichert und interpretiert werden. Durch die Verwendung von Datentypen können Programmierfehler vermieden und die Effizienz von Programmen verbessert werden. Letztendlich ermöglichen Datentypen eine klare Strukturierung und Organisation von Daten in einem Programm.
Ähnliche Suchbegriffe für Datentyp:
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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
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Wiese, Marion: BIM-Prozess kompakt
BIM-Prozess kompakt , Die Neuauflage "BIM-Prozess kompakt" fasst die wesentlichen Grundlagen des Building Information Modeling präzise und leicht verständlich zusammen. Anhand anschaulicher Grafiken und einer übersichtlichen Prozesskarte erläutert Ihnen die Autorin die Planungsmethode BIM und stellt diese transparent dar. Dass sich die Planungsmethode BIM auch bei kleineren Bauprojekten sinnvoll einsetzen lässt, zeigt der praxisorientierte Ratgeber am Beispiel eines öffentlichen Bauvorhabens. Schritt für Schritt wird die Umsetzung der Planung erläutert. Neben den Rollen und Verantwortlichkeiten werden Meilensteine definiert und die Modelle erläutert, die im Planungsprozess immer weiter ausgearbeitet werden. Aus dem Inhalt: - Grundlagen des BIM - BIM-Werkzeuge - BIM-Einsatz in der Praxis - Projektablauf in der BIM-Methode anhand eines Beispielsprojekts - Anhang: Prozesskarte im Kleinformat und als Download digital Die 2. Auflage dieses Buches bietet Ihnen wertvolle Ergänzungen und Aktualisierungen. Im Kapitel "Grundlagen" wurden Inhalte ergänzt: Einführung von BIM in Deutschland, Aufgabenfelder in klassischen und BIM-Bauprojekten sowie Projektablauf und Vorteile der BIM-Arbeitsweise, insbesondere im Bereich Facility Management und Nachhaltigkeit. In Kapitel 3, dem "BIM-Einsatz in der Praxis", wurde der BIM-Projektabwicklungsplan (BAP) aktualisiert. Zudem erhalten Sie ein neues Beispielprojekt: der Neubau eines öffentlichen Gebäudes, das eine Förderschule und eine Kommunalbehörde beherbergt. Diese praktische Fallstudie ermöglicht es Ihnen die theoretischen Konzepte direkt auf reale Projekte anzuwenden und zu verstehen. Die Aktualisierung der Normen, Rechtsvorschriften und Literatur stellt sicher, dass Sie mit den neuesten Entwicklungen und Standards vertraut gemacht werden. Zudem wurden Links zur Mustervorlage des BIM-Portals eingefügt, um praktische Hilfestellungen bei der Umsetzung von BIM-Projekten zu bieten. Insgesamt berücksichtigt die 2. Auflage des Buches den aktuellen Stand gemäß BIM Deutschland (5/2024) und bietet eine umfassende und praxisorientierte Ressource. , Zeitschriften > Bücher & Zeitschriften
Preis: 49.00 € | Versand*: 0 € -
Naumann, Bernd: "Der Auschwitz-Prozess"
"Der Auschwitz-Prozess" , Der Frankfurter »Auschwitz-Prozess« ist ein Stück Zeitgeschichte geworden. Einige von vielen, welche die perfekteste Todesmaschine funktionieren ließen, standen in Frankfurt vor Gericht. Die Prozessberichte von Bernd Naumann schildern die richterlichen Bemühungen, keine Abrechnung über die Vergangenheit Deutschlands zu halten, sondern angesichts von nachweisbarer Schuld allein dem Gesetz Genüge zu tun. Der Verfasser gibt allein den Prozessverlauf wieder, wie er sich in den Aussagen der Zeugen und Angeklagten spiegelt. Die Konsequenzen, die außerhalb des Strafgesetzes liegen, hat der Leser selbst zu ziehen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 24.00 € | Versand*: 0 € -
DOMINO GRIP OF GAZ PROZESS
Gasgriff mit Beschichtungen für Montesa Cota 307/310/311/314, Beta Techno und GASGAS Delta. | Artikel: DOMINO GRIP OF GAZ PROZESS
Preis: 28.56 € | Versand*: 2.99 €
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Was ist ein Datentyp in Java?
Was ist ein Datentyp in Java? Ein Datentyp in Java definiert die Art der Daten, die eine Variable speichern kann, wie z.B. ganze Zahlen, Gleitkommazahlen, Zeichen oder Wahrheitswerte. Durch die Festlegung eines Datentyps können Entwickler sicherstellen, dass Variablen nur bestimmte Arten von Werten enthalten können und Fehler vermieden werden. Java bietet verschiedene vordefinierte Datentypen wie int, double, char und boolean, sowie die Möglichkeit, benutzerdefinierte Datentypen zu erstellen. Die Verwendung von Datentypen hilft auch bei der Speichernutzung und der Optimierung von Programmen.
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Was ist der Datentyp Text Varchar?
Der Datentyp Text Varchar ist ein Datentyp in der Datenbank, der dazu dient, Textdaten zu speichern. Varchar steht für "variable character" und bedeutet, dass die Länge des Textes variabel sein kann. Im Gegensatz zum Datentyp Text, der eine feste Länge hat, kann Varchar Texte unterschiedlicher Längen speichern. Dieser Datentyp wird häufig verwendet, wenn die Länge des zu speichernden Textes nicht vorher festgelegt werden kann.
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Ist ein String ein primitiver Datentyp?
Ist ein String ein primitiver Datentyp? Ein String ist in den meisten Programmiersprachen kein primitiver Datentyp, sondern ein zusammengesetzter Datentyp, der eine Sequenz von Zeichen darstellt. Primitiver Datentypen sind einfache Datentypen wie Integer, Float oder Boolean, die direkt vom Computer verarbeitet werden können. Strings hingegen benötigen in der Regel spezielle Funktionen und Methoden, um sie zu verarbeiten. Trotzdem werden Strings oft als grundlegender Datentyp betrachtet, da sie in fast allen Programmiersprachen eine wichtige Rolle spielen. Letztendlich hängt die Einordnung eines Strings als primitiver Datentyp von der Definition und Implementierung der jeweiligen Programmiersprache ab.
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Was zeichnet einen ordinalen Datentyp aus?
Was zeichnet einen ordinalen Datentyp aus? Ein ordinaler Datentyp ist eine Art von Daten, bei der die Werte in einer bestimmten Reihenfolge angeordnet sind. Im Gegensatz zu nominalen Daten, bei denen die Werte keine spezifische Reihenfolge haben, haben ordinale Daten eine klare Hierarchie oder Rangfolge. Dies bedeutet, dass die Werte in einer bestimmten Reihenfolge sortiert werden können, aber der genaue Abstand zwischen den Werten nicht bekannt ist. Ein gutes Beispiel für ordinale Daten sind Bewertungen wie "gut", "besser" und "am besten", bei denen die Reihenfolge klar ist, aber der genaue Unterschied zwischen den Werten nicht quantifiziert werden kann. Ordinale Daten werden häufig in Umfragen, Bewertungen und Bewertungssystemen verwendet.
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